Metabolic modelling deciphers interactions in a cheese bacterial community - Archive ouverte HAL

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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Metabolic modelling deciphers interactions in a cheese bacterial community

(1, 2) , (2) , (3) , (2) , (4)

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Maxime Lecomte

Fonction : Auteur
PersonId : 751871
IdHAL : maxime-lecomte
ORCID : 0000-0002-4558-6151

Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement

Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology

David James Sherman

Fonction : Auteur
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IdHAL : david-james-sherman
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Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology

Hélène Falentin

Fonction : Auteur
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Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf

Clémence Frioux

Fonction : Auteur
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IdHAL : clemence-frioux
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Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology

Simon Labarthe

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Biodiversité, Gènes & Communautés

Domaines

Bio-informatique [q-bio.QM]

metaboday2021.pdf (2.3 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Maxime Lecomte : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03531761

Soumis le : mardi 18 janvier 2022-12:02:19

Dernière modification le : vendredi 26 avril 2024-03:23:58

Dates et versions

hal-03531761 , version 1 (18-01-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03531761 , version 1

Citer

Maxime Lecomte, David James Sherman, Hélène Falentin, Clémence Frioux, Simon Labarthe. Metabolic modelling deciphers interactions in a cheese bacterial community. Metaboday 2021, Mar 2021, Bordeaux, France. ⟨hal-03531761⟩

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