Estimation paramétrique de ruptures dans des données censurées à gauche
Résumé
Pesticide effects are routinely monitored to detect potential health
hazards. Pesticide residues in the environment are of particular interest. A
natural monitoring strategy consists in looking for anomalies or change points
in the concentration of active substances in a given environment. Due to the
quantification limit of most chemical analyses, concentration observations are
left censored which introduces some difficulties. We propose in this paper a
method to detect change points, both in number and positions, in left censored
concentration data that follow a parametric distribution (knowing the
censoring threshold). The method is compared to a reference non parametric
method on simulated and real world data (prosulfocarb concentration in Val de Loire).
La phytopharmacovigilance a pour objectif de surveiller les
effets indésirables des produits phytopharmaceutiques disponibles sur le
marché et couvre notamment la contamination des milieux. Cette surveillance
s'exerce notamment en recherchant des anomalies ou des ruptures dans les
concentrations de substances actives de ces produits. La mesure d'une
concentration chimique dépendant de la précision la machine de mesure, les
données observées sont soumises à une censure à gauche. Nous proposons ici une
approche paramétrique permettant, en présence de données censurées et à seuil
de censure connu, d'estimer le nombre et les positions des changements dans la
concentration d'une substance. Les performances de cette approche sont
comparées à celles d'une méthode de détection non-paramétrique, notamment sur
des données réelles de concentrations du prosulfocarb en région Val de Loire.
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