Analyse des comportements agents par agrégation aux comportements humains

Kévin Darty (1) , Julien Saunier (2) , Nicolas Sabouret (3)

1 IFSTTAR/COSYS/LEPSIS - Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations
2 MIND - LITIS - Equipe Multi-agent, Interaction, Décision
3 Perception, Cognition et Usages (CPU)

Les simulations multi-agents, utilisées dans le domaine des environnements virtuels immersifs, mettent en oeuvre des agents reproduisant des comportements humains et interagissant avec eux. Dans cet article, nous proposons une méthode générique fondée sur l'analyse de données pour l'évaluation des comportements individuels des agents. Elle est basée sur une classification des traces de simulation pour extraire les comportements humains. Ceux-ci servent de comportements de référence pour ensuite réaliser une agrégation des agents sur les classes d'humains. Il est alors possible d'analyser les capacités, manques et erreurs des comportements agents en les comparant avec ceux des humains. Nous complétons cette analyse par une évaluation subjective basée sur un questionnaire rempli par des annotateurs humains afin de définir des catégories d'utilisateur, rendant leurs comportements explicites. Nous appliquons notre méthode à la simulation de conduite immersive.

Mots clés: Simulation multi-agents; analyse de comportement; approche objective et subjective; classification et agrégation de comportement; explicitation

Domaines: Système multi-agents [cs.MA]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Kévin Darty, Julien Saunier, Nicolas Sabouret. Analyse des comportements agents par agrégation aux comportements humains. 22èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2014), Oct 2014, Loriol-sur-Drôme / Valence, France. 10 p. ⟨hal-01066247v1⟩