Modeling of the human nervous system via Petri networks

Andriantsilavo Haja (1)

1 Chercheur indépendant

Actually, no one can clear up exactly how the neuron network of the human brain works. The anatomical maps abound but those functional, are poorly understood and little produced. It falls to computational Scientists to find the way to use Informatics in Neurology. The contribution of this article is to propose three principles of modeling. The first approach relies on the brain and nervous systems: making the analogy between the brain areas (their relationships) and Petri Nets (PN). The vision based on the cortex consisting in feigning the architecture in layer of this coat will allow deducting a model which will know how to reproduce the functioning of a cortical column and their connections. Finally, consider each neuron can be used as a way to produce a model that will represent their communications.

Le fonctionnement des réseaux neuronaux constituants le cerveau humain n'est pas encore élucidé. Les cartographies anatomiques abondent ; par contre celles fonctionnelles sont mal comprises et peu produites. La recherche de moyen reliant l'informatique à la neurologie incombe aux neuroscientifiques computationnelles. La contribution de cet article à la thèse proprement dite est de proposer trois principes de modélisation. La première approche part du cerveau et des systèmes nerveux : faire l'analogie entre les aires du cerveau (leurs relations) et les réseaux de Petri (RdP). La vision basée sur le cortex consistant à simuler l'architecture en couche de ce manteau permettra de déduire un modèle qui saura reproduire le fonctionnement d'une colonne corticale et leurs liaisons. Finalement, considérer chaque neurone peut servir de moyen pour produire un modèle qui représentera leurs communications.

Domaines: Neurosciences

Andriantsilavo Haja. Modeling of the human nervous system via Petri networks. 2013. ⟨hal-00789275v1⟩