Extraction et exploitation de modèles réduits dans les solveurs de Krylov
Résumé
Nous nous intéressons à la résolution d'une succession de problèmes linéaires définis positifs symétriques (à matrices non constantes) par un gradient conjugué. Nous montrons comment il est possible de déduire à faible coût puis d'automatiquement enrichir à l'issue de chaque résolution un modèle réduit dont l'utilisation permet de diminuer fortement le nombre d'itérations à venir.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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