Représentation des connaissances pour la décision et pour l'action
Résumé
L'objectif principal de mes travaux de recherche, réalisés pour la plupart en collaboration multi-disciplinaire, est de construire des modèles permettant d'aider à «mieux comprendre pour mieux gérer» divers systèmes dynamiques complexes: bioprocédés, écosystèmes, systèmes de production agricoles,... Mon approche consiste à représenter la connaissance d'experts (biologistes, écologues, agronomes,...) sous la forme de modèles de simulation en concevant des cadres de représentation (conceptuels et formels) adaptés à la nature incomplète et hétérogène (quantitative/qualitative, continue/discrète,...) de cette connaissance. Par des méthodes inspirées du Raisonnement qualitatif développées à l'Inra (Toulouse) de 1987 à 1997 j'ai ainsi conçu plusieurs modèles ou logiciels permettant: l'interprétation de données hétérogènes (numériques, symboliques); l'analyse de processus évoluant à différentes échelles de temps; la simulation du fonctionnement de frayères à Saumon. La modélisation par Systèmes dynamiques hybrides que je développe au Cirad (La Réunion) depuis fin 1997 m'a permis de concevoir des modèles pour représenter conjointement les pratiques et les flux de biomasse dans les systèmes de production agricoles. Ces modèles, faisant appel à différentes méthodes de modélisation (dynamique des systèmes, systèmes multi-agents, automates temporisés), permettent notamment de raisonner différents cas de gestion des effluents d'élevage au niveau de l'exploitation et du territoire. L'utilisation de certains de ces modèles en situation d'aide à la décision avec des acteurs agricoles a fait l'objet de quelques essais. Mon projet de recherche actuel vise à étendre et généraliser ces travaux afin de développer: 1. une méthodologie pour modéliser tout type de systèmes de production agricoles à différents niveaux d'organisation (exploitation, chaîne logistique, territoire) et les évaluer, à différentes échelles, vis-à-vis des critères du développement durable; 2. un cadre générique de modélisation de l'action («planifiée» ou «située») pour représenter le fonctionnement de ces systèmes, considérés sous l'angle de l'interaction entre processus biophysiques et activités humaines.