Geography of spatial utilization of the health services : a Newtonian modeling of hospital catchment areas
Géographie des pratiques spatiales hospitalières dans la région Nord-Pas-de-Calais : un modèle gravitaire de calculs d'aires d'attractions hospitalières
Résumé
Abstract This work is composed of four parts : the first one is about the new geography and its active
participation in the field of health, the second presents the Nord – Pas-de-Calais region, the national
and regional programs of health care planning and develops some methods used in our modeling : a
partitioning by K-Means and Relative Neighbourhood, Gabriel and Delaunay triangulation connection
networks. The third part presents materials, methods, results and discussion of our modeling process in
four phases of the spatial utilization of health services. The fourth part is a general discussion on the
geographical prospective of the gravitation models and on the geography of health’s booming in
France. Our model assesses the health care demand and supply in our Nord – Pas-de-Calais region. It
calculates the theoretical hospital catchment areas by specialty in hematology and traumato-orthopedy.
It will be automated and generalized for all specialties and geographic areas. The first phase observes
the hospital catchment areas with quantitative and cartographic tools. The second is an elaboration of
our spatial mathematical model regarding the gravitation Newton law. The originality of it is our
weighting extension of the Reilly equation based on the demographic population of proximity
catchment area and calculated from the observed and theoretical hospital attractions. The third phase is
a validation of our model by comparison between the observed and the theoretical models with the
help of observed maps, models drawings and quantitative methods. The last predicts and simulates
“the creation or the closing” of hospital services by specialty. Through results this model appears to be
robust, reliable and predictive in spite of its simplicity (two parameters are used : numbers of beds and
the demographic population). Consequently, our model, along with a better knowing of the spatial
utilization of health services, can be a new tool for developments in health care districts.
: ce travail comporte 4 parties, la première est relative à la nouvelle géographie et sa
participation active dans le domaine de la santé, la deuxième partie introduit des aspects
géographiques et sanitaires de notre région et développe des méthodes de groupement utilisées en
modélisation, la troisième partie présente les matériels, méthodes, résultats et discussion de notre
processus de modélisation des pratiques spatiales hospitalières en 4 phases, la dernière est une
discussion sur la prospective géographique des modèles Newtoniens (aires d’attraction), de la
géographie de la santé et l’ouverture aux débats géopolitiques, et les conséquences ‘hypothétiques’ sur
les pratiques spatiales hospitalières. Notre modélisation, coeur des travaux de recherche, évalue les
aires de l’offre et de la demande de soins dans notre région. Ce modèle Newtonien calcule des aires
d’attraction hospitalières théoriques. Il est étudié par spécialité médico-chirurgicale et veut être
automatisé et généralisable à toutes disciplines et espaces géographiques. La 1ère phase est
l’observation de l’attraction hospitalière à l’aide de méthodes quantitatives et d’outils cartographiques.
La 2ème phase est l’élaboration du modèle mathématico-géographique : l’originalité est l’affinement de
l’équation de Reilly par pondération (sur la population démographique) à partir des attractions
observées et théoriques. La 3ème phase est la validation de notre modèle théorique par comparaison au
modèle observé à l’aide de cartes, de dessins de modèle et de méthodes quantitatives. La 4ème phase
prédit et simule la « création ou fermeture » de services hospitaliers. Ce modèle par les résultats
obtenus apparaît robuste, fiable et ‘prédictif’ et ce malgré sa simplicité (2 paramètres sont utilisés :
lits, population). Par conséquent, répondant d’une meilleure connaissance de la géographie des
pratiques spatiales hospitalières il peut alors devenir un outil d’aide à l’aménagement du territoire
sanitaire.
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