Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et LiDAR

Nesrine Chehata (1)

1 Bordeaux INP - Institut Polytechnique de Bordeaux

Cette habilitation présente mon parcours professionnel, une synthèse de mes travaux de recherche depuis une dizaine d’années et ouvre ensuite des perspectives sur les développements futurs envisagés. Ses travaux de recherche sont axés sur des développements méthodologiques guidés par des enjeux sociétaux et des problématiques appliquées en Environnement. Ils apportent des réponses à des besoins en cartographie de l’occupation du sol dans différents milieux (urbain, forêt, agricole et côtier) et la production de Modèles Numériques de Terrain fins. Pour répondre à ces besoins, je m'intéresse tout particulièrement aux données de télédétection optique à Hautes et Très Hautes Résolutions spatiale et spectrale (hyperspectrale, superspectrale) et aux données LiDAR pour la caractérisation des milieux par nuages de points 3D. Ces contributions se déclinent suivant trois axes méthodologiques correspondant à différentes étapes de la chaîne de traitement des données: 1) calcul et sélection d'attributs, 2) les techniques de segmentation, et 3) les techniques d’apprentissage automatique pour la classification de l'occupation du Sol. Mes perspectives de recherche se situent pour la plupart dans la continuité de mes travaux actuels avec la prise en compte de l’axe temporel des données, le renforcement de l’utilisation de capteurs hétérogènes avec les méthodes de fusions de données mais aussi sur des axes plus prospectifs tels que la segmentation sémantique.

Mots clés: Machine learning; random forests; classification; segmentation; feature selection; remote sensing; multispectral; hyperspectral; airborne lidar processing

Mots clés: apprentissage automatique; sélection d'attributs; télédétection; LiDAR aéroporté

Domaines: Apprentissage [cs.LG]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Traitement des images [eess.IV]

Nesrine Chehata. Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et LiDAR. Apprentissage [cs.LG]. université paris-est, 2017. ⟨tel-01494206⟩