Detection of thin, curvilinear structures : Advances, Algorihms and Implementations

Résumé : L'habilitation à diriger des recherches est une occasion de s'arrêter et prendre un moment pour faire le point sur le passé et de réfléchir sur l'avenir de sa carrière. Dans cette optique, ce mémoire est une rétrospective des douze dernières année de ma carrière, des années que j'ai passées au Centre de Morphologie Mathématique de Mines-ParisTech, où j'ai mené mes travaux de recherche. Dans ce mémoire, j'ai répertorié ces travaux autour de deux axes principaux. Le premier axe, méthodologique, fait état des avancées méthodologique de la détection d'objets fins. Le second axe - algorithmique - répertorie des algorithmes originaux, et mises en pratiques efficaces, toujours présentés dans le contexte de détection d'objets fins. Dans le cadre du premier axe, on répertorie trois contributions principales : - une approche morphologique variant dans l'espace, contrôlée par une analyse locale des structures, nommée approche morpho-hessienne. - ouverture parcimonieuses par chemins - est une variante parcimonieuse des ouvertures par chemin, obtenue en découplant la recherche des chemins et leur filtrage. Cette approche permet non seulement de définir des opérateurs nouveaux, mais également de baisser de manière significative la complexité et, par conséquent, le temps de calcul. - amincissement par attributs - basés sur un attribut original - le diamètre géométrique, permettent l'extraction d'éléments fins de manière très efficace. Dans le cadre du second axe - algorithmique - on répertorie des algorithmes originaux, et mises en pratiques efficaces, toujours présentés dans le contexte de détection d'objets fins. Dans ce volet, nous retrouvons: - un algorithme de dilatation 1-D et - deux algorithmes différents d'ouverture morphologique 1-D. Ces trois algorithmes présentes des propriétés intéressantes pour une mise en œuvre efficace. Dans le volet de mises en pratique efficaces nous retrouvons des réalisations pour des applications de traitement d'images travaillant sous fortes contraintes temps réel: - plusieurs réalisation matérielle (FPGA), et - une réalisation GPU, ont permis de valider l'efficacité calculatoire de ces algorithmes. Entre autre, nous avons pu proposer une première réalisation de processeur morphologique à taille de voisinage arbitrairement large. La taille du voisinage (même très grande) n'introduit ni de difficulté de réalisation, ni d'impact négatif sur l'efficacité de calcul. Un chapitre entier est consacré à la partie applicative, faisant état des collaborations industrielles. La section principale est consacrée aux applications industrielles, du domaine de sciences de matériaux, et plus particulièrement l'inspection ou le contrôle. Le deuxième section vient du domaine médical et biomédical. Enfin, une troisième section, plus courte, est consacrée aux applications spéciales ou embarquées. Ce mémoire est annexé par une sélection de mes principales publications scientifiques permettant de retrouver aisément les références bibliographiques les plus importantes de ce mémoire.
Type de document :
HDR
Image Processing. Université Paris-Est, 2013
Liste complète des métadonnées

https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00879986
Contributeur : Petr Dokladal <>
Soumis le : mardi 5 novembre 2013 - 11:01:30
Dernière modification le : mercredi 13 septembre 2017 - 01:02:59
Document(s) archivé(s) le : jeudi 6 février 2014 - 04:35:43

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  • HAL Id : tel-00879986, version 1

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Petr Dokládal. Detection of thin, curvilinear structures : Advances, Algorihms and Implementations. Image Processing. Université Paris-Est, 2013. <tel-00879986>

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