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Theses

Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure.

Résumé : Cette thèse aborde le problème de l'estimation de la probabilité de défaillance d'un système à partir de simulations informatiques. Lorsqu'on dispose seulement d'un modèle du système coûteux à simuler, le budget de simulations est généralement très limité, ce qui est incompatible avec l’utilisation de méthodes Monte Carlo classiques. En fait, l’estimation d’une petite probabilité de défaillance à partir de simulations très coûteuses, comme on peut rencontrer dans certains problèmes industriels complexes, est un sujet particulièrement difficile. Une approche classique consiste à remplacer le modèle coûteux à simuler par un modèle de substitution nécessitant de faibles ressources informatiques. A partir d’un tel modèle de substitution, deux opérations peuvent être réalisées. La première opération consiste à choisir des simulations, en nombre aussi petit que possible, pour apprendre les régions de l’espace des paramètres du système qui construire de bons estimateurs de la probabilité de défaillance. Cette thèse propose deux contributions. Premièrement, nous proposons des stratégies de type SUR (Stepwise Uncertainty Reduction) à partir d’une formulation bayésienne du problème d’estimation d’une probabilité de défaillance. Deuxièmement, nous proposons un nouvel algorithme, appelé Bayesian Subset Simulation, qui prend le meilleur de l’algorithme Subset Simulation et des approches séquentielles bayésiennes utilisant la modélisation du système par processus gaussiens. Ces nouveaux algorithmes sont illustrés par des résultats numériques concernant plusieurs exemples de référence dans la littérature de la fiabilité. Les méthodes proposées montrent de bonnes performances par rapport aux méthodes concurrentes.
Document type :
Theses
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00765457
Contributor : Abes Star :  Contact
Submitted on : Friday, December 14, 2012 - 4:07:13 PM
Last modification on : Tuesday, April 16, 2019 - 6:09:56 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, March 15, 2013 - 3:51:54 AM

File

LI_Ling_Thesis_VF.pdf
Version validated by the jury (STAR)

Identifiers

  • HAL Id : tel-00765457, version 1

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Citation

Ling Li. Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure.. Other. Supélec, 2012. English. ⟨NNT : 2012SUPL0006⟩. ⟨tel-00765457⟩

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