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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Stochastic reduced order models for Bayesian estimation problems in fluid mechanics

Pierre Jacquet
Scalian [Rennes]
Antoine Moneyron
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1176940
Scalian [Rennes]
Guillaume Lepape
  • Fonction : Auteur
Scalian [Rennes]
Matheus Ladvig
  • Fonction : Auteur
LAB SCALIAN
Agustin Martin Picard
Scalian [Rennes]
Valentin Resseguier
Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement
Scalian [Rennes]
Dominique Heitz
Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement
CV
Giovanni Stabile
SISSA MathLab [Trieste]

Domaines

Systèmes dynamiques [math.DS] Physique mathématique [math-ph] Statistiques [math.ST] Mécanique des fluides [physics.class-ph]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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Soumis le : jeudi 20 octobre 2022-13:20:57

Dernière modification le : jeudi 14 mars 2024-03:15:31

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Dates et versions

hal-03822497 , version 1 (20-10-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03822497 , version 1

Citer

Pierre Jacquet, Antoine Moneyron, Guillaume Lepape, Matheus Ladvig, Agustin Martin Picard, et al.. Stochastic reduced order models for Bayesian estimation problems in fluid mechanics. Model Reduction and Surrogate Modeling (MORE), Sep 2022, Berlin, Germany. ⟨hal-03822497⟩

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