An analysis of the admissibility of the objective functions applied in evolutionary multi-objective clustering

Cristina Morimoto; Aurora Pozo; Marcílio C.P. de Souto

doi:10.1016/j.ins.2022.08.045

Article Dans Une Revue Information Sciences Année : 2022

An analysis of the admissibility of the objective functions applied in evolutionary multi-objective clustering

(1) , (1) , (2)

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Cristina Morimoto

Fonction : Auteur

Universidade Federal do Paraná [Curitiba, Brasil] = Federal University of Paraná [Curitiba, Brazil] = Université fédérale du Paraná [Curitiba, Brésil]

Aurora Pozo

Fonction : Auteur

Universidade Federal do Paraná [Curitiba, Brasil] = Federal University of Paraná [Curitiba, Brazil] = Université fédérale du Paraná [Curitiba, Brésil]

Marcílio C.P. de Souto

Fonction : Auteur

Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Marcilio De Souto : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03784744

Soumis le : vendredi 23 septembre 2022-12:09:39

Dernière modification le : mardi 9 avril 2024-10:50:03

Dates et versions

hal-03784744 , version 1 (23-09-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03784744 , version 1
ARXIV : 2206.09483
DOI : 10.1016/j.ins.2022.08.045

Citer

Cristina Morimoto, Aurora Pozo, Marcílio C.P. de Souto. An analysis of the admissibility of the objective functions applied in evolutionary multi-objective clustering. Information Sciences, 2022, 610, pp.1143-1162. ⟨10.1016/j.ins.2022.08.045⟩. ⟨hal-03784744⟩

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