L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning

Federica Cilia; Romuald Carette; Luc Vandromme

Article Dans Une Revue Bulletin Scientifique de l'ARAPI Année : 2019

L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning

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Federica Cilia

Fonction : Auteur
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Romuald Carette

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Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290

Luc Vandromme

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Soumis le : vendredi 8 avril 2022-14:54:32

Dernière modification le : mercredi 22 mars 2023-11:44:12

Dates et versions

hal-03635453 , version 1 (08-04-2022)

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Citer

Federica Cilia, Romuald Carette, Luc Vandromme. L’oculomètre : un outil d’aide au diagnostic du TSA grâce à la méthode de machine learning. Bulletin Scientifique de l'ARAPI, 2019, 45, pp.29-33. ⟨hal-03635453⟩

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