Matemáticas y epidemias

Nicolas Bacaër (1, 2) , Jordi Ripoll , Rafael Bravo de La Parra , Xavier Bardina , Silvia Cuadrado

1 IRD - Institut de Recherche pour le Développement
2 UMMISCO - Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]

Este libro ofrece una introducción a la modelización matemática de las epidemias. Los orígenes de este tema se remontan al siglo XVIII, pero fue la pandemia de coronavirus la que lo volvió a poner en primer plano. La primera parte trata de los modelos clásicos S-I-R y S-E-I-R y, en particular, de la determinación del tamaño final y del pico de la epidemia. La reproductividad R0 desempeña el papel de parámetro crítico. Solo hay epidemia si este parámetro es mayor que 1. La epidemia desaparece si la fracción de la población vacunada es superior a un umbral que se calcula fácilmente en función de este parámetro. Las otras dos partes del libro tratan de la influencia de las estaciones en la propagación de las epidemias y en la persistencia de las enfermedades endémicas, ya sea desde un punto de vista determinista o estocástico. Este libro es uno de los pocos en español que presenta en detalle los modelos matemáticos de las epidemias. Está dirigido a estudiantes de grado y posgrado y a todos aquellos a los que la pandemia de coronavirus ha despertado la curiosidad por la modelización de epidemias.

Domaines: Mathématiques [math]; Santé publique et épidémiologie

Nicolas Bacaër, Jordi Ripoll, Rafael Bravo de La Parra, Xavier Bardina, Silvia Cuadrado. Matemáticas y epidemias. , 2021, 979-10-343-8464-8. ⟨hal-03452590⟩