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Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Low-complexity DST approximation for VVC standard using Particle Swarm Optimization

Sonda Ben Jdidia
  • Fonction : Auteur
Amin Sallem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 986708
Université de Sfax - University of Sfax
Fatma Belghith
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'électronique et des technologies de l'Information [Sfax]
Nouri Masmoudi
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'électronique et des technologies de l'Information [Sfax]
Maher Jridi
Vision et Analyse de Données
CV
Ayman Alfalou
CV

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Maher Jridi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03105067

Soumis le : dimanche 10 janvier 2021-18:48:06

Dernière modification le : vendredi 11 juin 2021-03:31:46

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03105067 , version 1 (10-01-2021)

Identifiants

Citer

Sonda Ben Jdidia, Amin Sallem, Fatma Belghith, Nouri Masmoudi, Maher Jridi, et al.. Low-complexity DST approximation for VVC standard using Particle Swarm Optimization. Pattern Recognition and Tracking XXXI, Apr 2020, Online Only, United States. pp.31, ⟨10.1117/12.2559939⟩. ⟨hal-03105067⟩

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