A Cooperative Multi-Agent System for Crowd Sensing Based Estimation in Smart Cities - Archive ouverte HAL

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Article Dans Une Revue IEEE Access Année : 2020

A Cooperative Multi-Agent System for Crowd Sensing Based Estimation in Smart Cities

(1, 2) , (1) , (1)

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2

Davide Guastella

Fonction : Auteur
PersonId : 743930
IdHAL : davide-andrea-guastella
ORCID : 0000-0002-6865-1833
IdRef : 248333836

Université Toulouse III - Paul Sabatier

Università degli studi di Palermo - University of Palermo

Valérie Camps

Fonction : Auteur
PersonId : 185107
IdHAL : valerie-camps
ORCID : 0000-0002-4768-2710
IdRef : 122007077

Université Toulouse III - Paul Sabatier

Marie-Pierre Gleizes

Fonction : Auteur
PersonId : 752695
IdHAL : marie-pierre-gleizes
ORCID : 0000-0002-8715-500X
IdRef : 029976359

Université Toulouse III - Paul Sabatier

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Davide Andrea Guastella : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03039878

Soumis le : vendredi 4 décembre 2020-09:42:56

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:21

Dates et versions

hal-03039878 , version 1 (04-12-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-03039878 , version 1
DOI : 10.1109/ACCESS.2020.3028967

Citer

Davide Guastella, Valérie Camps, Marie-Pierre Gleizes. A Cooperative Multi-Agent System for Crowd Sensing Based Estimation in Smart Cities. IEEE Access, 2020, 8, pp.183051-183070. ⟨10.1109/ACCESS.2020.3028967⟩. ⟨hal-03039878⟩

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