Performance assessment of SVM-based classification techniques for the detection of artificial debondings within pavement structures from stepped-frequency A-scan radar data

Shreedhar Savant Todkar (1, 2) , Cédric Le Bastard (1) , Vincent Baltazart (2) , Amine Ihamouten (1) , Xavier Dérobert (3)

1 ENDSUM - Evaluation non destructive des structures et des matériaux
2 IFSTTAR/COSYS/SII - Structure et Instrumentation Intégrée
3 IFSTTAR/GERS/GeoEND - Laboratoire Géophysique et évaluation non destructive

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Electromagnétisme

Shreedhar Savant Todkar, Cédric Le Bastard, Vincent Baltazart, Amine Ihamouten, Xavier Dérobert. Performance assessment of SVM-based classification techniques for the detection of artificial debondings within pavement structures from stepped-frequency A-scan radar data. NDT & E International, 2019, 107, pp.102128. ⟨10.1016/j.ndteint.2019.102128⟩. ⟨hal-02992660⟩