Etude comparative des méthodes d'identification récursives des systèmes FIR à sortie binaire
Résumé
L’identification des systèmes à sortie quantifiées ou binaires est un sujet de recherche important depuis quelques années. Différentes méthodes intéressantes ont été proposées jusqu’à présent. Ces solutions sont pour la plupart dédiées aux systèmes pour lesquels la partie linéaire est modélisée par un filtre à réponse impulsionnelle finie (Finite Impulse Response FIR). A noter que peu d’entre elles permettent l’identification d’une partie linéaire modélisée par un filtre à réponse impulsionnelle infinie ou d’une partie modélisée par un système non linéaire. Dans cette étude, nous considérons les méthodes dédiées à l’identification en temps réel des systèmes FIR à partir de sortie binaires. Plusieurs méthodes sont proposées dans la littérature, les 6principales sont celles proposées dans les articles suivants : [1], [2], [3], [4], [5], [6]. La méthode pro-posée dans [1] est basée sur l’utilisation d’un signal d’excitation périodique. Les méthodes proposées dans [2] et [3] sont très proches. Elles sont basées sur un algorithme de type LMS. L’algorithme présenté dans [4] combine l’utilisation de l’algorithme du gradient stochastique et la connaissance des propriétés statistiques du bruit. Dans [5], le problème d’identification initial est reformulé en un problème d’identification par ensemble d’appartenance. Enfin, l’algorithme proposé dans [6], initialement dédié à l’identification d’un système à réponse impulsionnelle infinie, est basé un algorithme d’approximation stochastique. Ces différentes méthodes sont ainsi relativement différentes en termes de principe et en termes de paramétrage pour leur mise en œuvre. Notre objectif est de proposer des éléments de comparaison entre ces différentes méthodes, éléments basés sur la description de chaque méthode et sur les performances respectives lors de la réalisation de simulations numériques.