Résister aux boîtes noires. Design et intelligence artificielle

Anthony Masure (1, 2)

1 HES-SO - Haute Ecole Spécialisée de Suisse Occidentale
2 HEAD – Genève - HEAD – Genève (Haute école d’art et de design)

Le regain d’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) des années 2010 engendre des programmes « auto-apprenants », ceux des techniques du deep learning, dont les logiques de fonctionnement sont structurellement inintelligibles (principe de la « boîte noire »). Ces IA investissent progressivement les capacités d’invention et d’imagination, et tendent donc à se substituer aux tâches communément attribuées aux designers. Le risque est alors que le design ne devienne qu’une puissance de production de marchandises et de motifs automatisés. Face au formatage des expériences humaines dans ce qu’elles ont de plus singulier, quelles marges de manœuvre peut-on inventer ? Des contre-pouvoirs sont-ils encore envisageables ?

Mots clés: Deep learning algorithms; Intelligence Artificielle; Design

Mots clés: Deep learning

Domaines: Sciences de l'Homme et Société; Art et histoire de l'art

Anthony Masure. Résister aux boîtes noires. Design et intelligence artificielle. Cités, 2019, L’intelligence artificielle : enjeux éthiques et politiques, N°80 (4), pp.31. ⟨10.3917/cite.080.0031⟩. ⟨hal-02917049⟩