Suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies au Maroc à l'aide des données satellitaires libres
Résumé
This study aims particularly to overcome the lack of rainfall measurements and to demonstrate the usefulness of open satellite
data rainfall-erosivity estimation in Morocco. For this purpose, a short time series of two satellite products, namely CHIRPS
(Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Station data) and TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). were used
and correlated to in-situ measurements of a period of 17 years (2000- 2016). This analysis revealed a relatively better correlation
between monthly CHIRPS product and in-situ measurements, the coefficient of determination is arround 0.81. After its calibration
using regression equations, this product were used to estimate the rainfall-erosivity over Morocco according to Renard and
Freimund equation. The result showed a geographical disparity and an annually weak evolution of erosivity. Likewise, the study
pointed out a significant difference in the estimated erosivity across seasons. This imply a reduction of 3% in summer and 15% in
spring and a remarkable increase of 33% in autumn and 39% in winter. The prominent change of the seasonality of rainfall erosivity
is very significant in the course of agricultural practices’ evolution and the adoption of adequate measures of soil protection.
La présente étude a pour objectif principal de répondre à un besoin pressant des données pluviométriques à l'aide des données satellitaires libres et par conséquent, faciliter les prises de décision pour les gestionnaires des ressources naturelles. Par le biais des séries chronologiques couvrant la période 2000 - 2016, le suivi spatiotemporel de l'érosivité des pluies a été étudié. Les produits satellitaires CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) et TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) ont été choisis pour suivre l'évolution de l'érosivité des pluies. Les études de corrélations effectuées entre les données satellitaires et les données pluviométriques mesurées ont montré que les données CHIRPS sont les mieux corrélées. La validation de ces résultats a donné un coefficient de détermination de 0,81. Les données retenues ont été ensuite calibrées avec une équation de régression. Le choix de la formule de Renard et Freimund comme modèle de calcul du facteur d'érosivité a montré une forte disparité géographique et une faible évolution de l'érosivité à l'échelle annuelle. De même, elle fait ressortir une très forte évolution de celle-ci selon les saisons avec une diminution de 3% en été et de 24% au printemps et une augmentation marquée de celle-ci pendant l'automne (33%) et l'hiver (39%). Le changement prononcé de la saisonnalité de l'érosivité des pluies est très déterminant dans l'orientation de l'évolution des pratiques agricoles et le choix des mesures adéquates de protection des sols.