Meta-analysis of experimental data : application in animal nutrition
Les méta-analyses des données expérimentales : applications en nutrition animale
Résumé
Research in animal sciences and in nutrition in particular, requires more and more important treatment of databases. Indeed, for subjectsof interest, the number of publications and of results per publication is largely increasing. It is thus more and more necessary to be ableto extract quantitative data from the literature. As a consequence, the methods of statistical meta-analysis of experimental databases havebecome essential and it is important to adequately implement them. The management of the meta-analysis is done in several phases. Thefirst phase concerns the definition of working objectives and specifications that will be decisive for the choice of the applicant publications.These should be scrupulously evaluated before being integrated into the database. During their integration, it is important to carefullyencode (experiments, treatments, …) which will be important reference points for the rest of the analysis. The databases that havebeen built this way give rise to interpretation difficulties; they contain missing data and do not represent a classical experimental system.It is recommended to include a first step of careful graphical interpretation in order to have a global and a specific view of the data. Thisphase is followed by a study of the meta-system made up of the database to be interpreted. These different steps condition the definitionof the applied statistics model. This should allow to differentiate the variations of inter- and intra-experiments; it can integrate the qualitativeor quantitative factors. It also includes fixed or random effects. Finally, it may also consider systems of weighed data. After theadjustment of the model, it is important to develop a post-analytic study that consists in studying the residual variations and the roles ofthe different treatments and experiments in the results that were obtained. At this stage, it is often necessary to return to one of the earliersteps. This way, the meta-analysis becomes a heuristic step.
Pour plusieurs raisons les recherches en sciences animales, en nutrition en particulier, nécessitent des traitements de bases de données de plus en plus importantes. En effet, pour les sujets d’intérêt, les nombres de publications et de résultats par publication se sont largement accrus. Il est donc de plus en plus nécessaire de pouvoir extraire des données quantitatives à partir des publications de la littérature. En conséquence les méthodes de méta-analyses statistiques des bases de données expérimentales deviennent essentielles et il importe de les mettre en œuvre d’une façon adéquate. La conduite des méta-analyses suit une démarche en plusieurs phases. La première phase concerne la définition des objectifs du travail et du cahier des charges qui en découle, déterminant pour le choix des publications candidates. Celles ci doivent être scrupuleusement évaluées avant d’être intégrées dans la base. Lors de cette intégration il convient d’effectuer un soigneux travail de codages (expériences, traitements…) qui seront autant de repères essentiels dans la suite de l’analyse. Les bases de données ainsi construites soulèvent des difficultés d’interprétation, elles contiennent des données manquantes et elles ne représentent pas un dispositif expérimental classique. Il est recommandé d’effectuer une première étape d’interprétation graphique de manière à pouvoir avoir une vue à la fois globale et précise des données. Cette phase est suivie d’une étude du méta-dispositif constitué par la base à interpréter. Ces différentes étapes conditionnent la définition du modèle statistique appliqué. Celui-ci doit permettre de bien différencier les variations inter- et intra-expériences, il peut intégrer des facteurs qualitatifs ou quantitatifs, d’autre part il tient compte d’effets fixes ou aléatoires. Enfin il peut tenir compte de systèmes de pondérations des données. Après ajustement du modèle, il convient de mettre en œuvre une étude post-analytique qui consiste en particulier à étudier les variations résiduelles et les rôles des différents traitements et expériences dans les résultats obtenus. A ce stade, il est souvent nécessaire de revenir à une des étapes précédentes. De ce fait, les méta-analyses constituent une démarche heuristique.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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