Challenges for scientometric indicators: data demining, knowledge-flow measurements and diversity issues
Quelques défis pour les indicateurs scientométriques : déminage des données, mesures de flux et questions de diversité
Résumé
Scientometrics and bibliometrics are being forced to respond to a strong increase in demand (e.g; research assessment practices, economics of S&T and innovation... ) and new forms of supply (e.g. availability of publication sources and statistics, Internet developments and on line tools). This situation results in contrasting perspectives: on the one hand, it can favour spectacular "hit-parades" and some veneration of numbers; on the other hand, it paves the way for more cautious and sophisticated evaluation systems, rooted in a better understanding of the dynamics of science. This paper describes some of the challenges for bibliometric indicators(data "demining ", knowledge-flow measurements and diversity issues) underlying, among other applications, reliable evaluation procedures. Responding to these challenges is necessary to promote a better use of scientometrics, although there are no guarantees against misuse in decision-making contexts. A few open issues are outlined on the dynamics of science, challenges of the web age, and the interactions between scientometrics and scientific communities.
La bibliométrie et la scientométrie sont confrontées à un fort développement de la demande (évaluation de la recherche; économie de la science, de la technologie et de l'innovation ...) et à de nouvelles formes d'offres (données de plus en plus accessibles; développements Internet; outils d'analyse en ligne ...). Cette situation crée des perspectives contrastées : elle peut favoriser les "hit-parades" spectaculaires et les nombres fétiches, mais ouvre aussi la voie à des systèmes d'évaluation plus sophistiqués et raisonnés, ancrés dans une meilleure compréhension de la dynamique scientifique. L'article présente quelques défis pour les indicateurs bibliométriques (déminage des données, mesures des flux de connaisance, questions de diversité) qui sous-tendent la fiabilité des applications, et particulièrement les procédures d'évaluation. Il faut répondre à ces défis pour promouvoir un meilleur usage de la scientométrie, même si on ne peut exclure des usages abusifs dans des contextes d'aide à la décision. La conclusion esquisse quelques perspectives sur la dynamique scientifique, les défis du web et les interactions des communautés scientifiques et des pratiques scientométriques.