Evaluating forest fire hazard with a Landsat TM derived water stress index
Estimation du risque d'incendie de forêt utilisant un indice de stress hydrique obtenu par Landsat TM
Résumé
Risk is composed of human, ecological and climatic factors that are already accounted for in prevention methods. However, the importance of biophysical factors, especially the water status of forest trees, bushes, grasses and litter should also be considered. The Water Deficit Index (WDI) is based on the combination of a vegetation index and the surface minus air temperature difference obtained from Landsat TM images and meteorological data. It aims at better estimating the water stress of partial canopies. Therefore it can be used for locating the areas where fire risk is high. It has been shown that areas where WDI 0.6 concern 100% of fire events of more than 1 ha occurring after Landsat overpass but only 19% of the forested area : this index can thus be used as a tool for reducing survey operations dedicated to fire prevention.
Le risque d'incendie de forêts se compose de facteurs humains, écologiques et climatiques qui sont déjà pris en compte dans les méthodes actuelles de prévention. Cependant, l'importance des facteurs biophysiques, en particulier l'état hydrique des strates et de la litière forestières, est également à prendre en compte. Le Water Deficit Index (WDI) est basé sur la combinaison d'un indice de végétation et de la différence entre températures de l'air et de la surface, obtenus à partir de données de Landsat TM et météorologiques. Il a pour but de mieux estimer le stress hydrique des couverts végétaux partiels. C'est pourquoi il peut être utilisé pour localiser les zones forestières où le risque d'incendie est élevé. Nous avons montré que les zones où WDI correspondent à 100 % des départs de feux de plus de 1 ha se produisant après le passage de Landsat TM, mais à seulement 19 % de la surface forestière : cet indice peut donc être utilisé comme outil de répartition des moyens de détection et de d'intervention.