Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos

Bruna Silveira Pavlack (1) , Luis Gustavo Giacon Villani (1) , Samuel da Silva (1) , Americo Cunha Jr (2)

1 UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho = São Paulo State University
2 UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro [Brasil] = Rio de Janeiro State University [Brazil] = Université d'État de Rio de Janeiro [Brésil]

Introdução Motivação • Necessidade de propagar incertezas em modelos computacionais; • Método de Monte Carlo (MC) tem convergência lenta e alto custo computacional; • Expansão em Polinômio de Caos (PCE) apresenta-se como uma boa opção para obtenção de metamodelos. Objetivo • Realizar simulações em um oscilador de Duffing e comparar a propagação de in-certezas com MC e PCE.

Domaines: Vibrations [physics.class-ph]; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]; Mécanique des structures [physics.class-ph]; Mécanique des solides [physics.class-ph]; Génie mécanique [physics.class-ph]

Bruna Silveira Pavlack, Luis Gustavo Giacon Villani, Samuel da Silva, Americo Cunha Jr. Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos. XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2019), Sep 2019, Uberlândia, Brazil. ⟨hal-02388459⟩