Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos

Bruna Silveira Pavlack (1) , Luis G G Villani (1) , Samuel da Silva (1) , Americo Cunha Jr (2)

1 UNESP - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho = São Paulo State University
2 UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro [Brasil] = Rio de Janeiro State University [Brazil] = Université d'État de Rio de Janeiro [Brésil]

O método de Monte Carlo (MC)é bastante utilizado na obtenção de meta-modelos para propagação de incertezas em sistemas mecânicos, porém tem convergência lenta e custo computacional alto. A Expansão em Polinômio de Caos (PCE) tem enormes vantagens com relação ao método de MC na propagação de incertezas [2] sendo a principal delas a possibilidade de convergência com poucas amostras. Este artigo é uma primeira tentativa dos autores de melhorar o processo descrito em [3] adaptando o meta-modelo com PCE no lugar de MC. Aqui um oscilador de Duffing é simulado assumindo que a rigidez lineaŕ e uma variável aleatória e comparando a propagação da incerteza com MC e PCE.

Domaines: Vibrations [physics.class-ph]; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]; Mécanique des structures [physics.class-ph]; Mécanique des solides [physics.class-ph]; Génie mécanique [physics.class-ph]

Bruna Silveira Pavlack, Luis G G Villani, Samuel da Silva, Americo Cunha Jr. Vantagens da expansão em polinômio de caos na propagação de incertezas em sistemas mecânicos. XXXIX Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC 2019), Sep 2019, Uberlândia, Brazil. ⟨hal-02388454⟩