Estimación de recurso solar a largo plazo para aplicaciones energéticas solares
Résumé
This work evaluates the accuracy of modeled solar irradiance series, their adaptation to specific sites and their long-term behavior. The results found show a greater accuracy in the modeling of the global horizontal component of the solar radiation (GHI) with respect to the direct normal component (DNI). The local adaptation of the modeled series from 1 year of ground measurements by means of linear regression and statistical learning techniques significantly improves their accuracy (especially, the adaptation of DNI for statistical learning). Regarding the long term, the results of this work suggest the use of parametric probability distributions (Normal and Weibull distribution for GHI and DNI, respectively) for the precise evaluation of the probability of exceedance scenarios of annual irradiation series.
En este trabajo se evalúa la precisión de series modeladas de irradiancia solar, su adaptación a emplazamientos concretos y su comportamiento a largo plazo. Los resultados obtenidos muestran una mayor precisión en el modelado de la componente global horizontal de la radiación solar (GHI) respecto a la componente directa normal (DNI). La adaptación de los modelos a partir de 1 año de registros por medio de técnicas de regresión lineales y de aprendizaje estadístico mejora de forma significativa su precisión (especialmente, la adaptación de DNI por aprendizaje estadístico). Respecto al largo plazo, los resultados de este trabajo sugieren el uso de distribuciones probabilísticas paramétricas (distribución Normal y Weibull para GHI y DNI, respectivamente) para la evaluación precisa de los escenarios de probabilidad de excedencia de series anuales de irradiación.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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