Analyse formelle de concepts incertains pour l'analyse d'un questionnaire d'évaluation des enseignements
Résumé
Mots Clef Analyse formelle de concepts, théorie des possibilités, trai-tement du langage naturel, réseaux de neurones, fouille de données. Abstract Formal Concept Analysis is an approach of data analysis. Several studies have demonstrated that it is possible to complete the Galois operator of the FCA by new operators from possibility theory. Thus, it is possible to model uncertainties before propagating them during the calculation of formal concepts. In this study, we will focus our interest on this last point. We propose experimentation of FCA for the knowledge extraction concerning a satisfaction questionnaire for a course of professionalisation in bachelor. Some of the questions are open questions, which require free answers. In order to be able to use them in the analysis of the questionnaire, we carry out a classification of the answers. During the classification, uncertainties may appear. The proposed method allows us to take into account these uncertainties and to compute a necessity measure for each formal concept. Then, we will use queries to extract uncertain formal concepts and we visualize the result by using a visualization tool.
L'Analyse Formelle de Concepts est une méthode d'analyse des données. Plusieurs travaux ont démontré qu'il est possible de compléter l'opérateur de Galois de l'AFC par de nouveaux opérateurs issus de la théorie des possibilités. Il est aussi possible de modéliser les incertitudes avant de les propager lors du calcul des concepts formels. Nous allons nous focaliser sur ce dernier point dans le cadre de cette étude. Nous proposons une expérimentation de l'AFC pour l'extraction de connaissances concernant un questionnaire d'évaluation des enseignements d'un cours de profession-nalisation en licence. Certaines questions sont des questions ouvertes dont les réponses sont formulées librement. Afin de pouvoir les exploiter dans l'analyse du questionnaire nous réalisons une classification des réponses. Lors de la classification, des incertitudes peuvent apparaître. La méthode que nous proposons permet de prendre en compte ces incertitudes et de calculer une mesure de nécessité pour chaque concept formel. Ensuite, nous utilisons des requêtes pour extraire les concepts formels incertains et nous visua-lisons le résultat en utilisant un outil de visualisation.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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