Adpositional Argumentation (AdArg): A new method for representing linguistic and pragmatic information about argumentative discourse

Federico Gobbo (1) , Jean H M Wagemans (1)

1 UvA - University of Amsterdam [Amsterdam] = Universiteit van Amsterdam

Cet article décrit et illustre l'utilisation de Adpositional Argumentation (AdArg), une méthode formelle nouvelle qui permet à l'analyste du discours argumentatif de représen-ter des informations linguistiques et pragmatiques de ma-nière très détaillée et quand même flexible. L'article explique d'abord les points de départ théorétiques de la méthode, qui associe le cadre de représentation linguistique Constructive Adpositional Grammars (CxAdGrams) et le cadre de classification des arguments Periodic Table of Arguments (PTA). Il détaille ensuite les étapes de base de la méthode et les illustre en expliquant comment construire un 'argumentative adpositional tree' (ou 'arg-adtree') d'un exemple concret d'argument. Abstract This paper describes and illustrates the use of Adposi-tional Argumentation (AdArg), a new formal method that enables the analyst of argumentative discourse to represent linguistic and pragmatic information in a highly detailed and yet flexible way. It first explains the theoretical starting points of the method, which is a combination of the linguistic representation framework of Constructive Adpositional Grammars (CxAdGrams) and the argument classification framework of the Periodic Table of Arguments (PTA). It then lays out the basic steps of the method and illustrates them by explaining how to build a so-called 'argumentative adpositional tree' (arg-adtree) of a concrete example of an argument.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Federico Gobbo, Jean H M Wagemans. Adpositional Argumentation (AdArg): A new method for representing linguistic and pragmatic information about argumentative discourse. 13èmes Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2019), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02302965⟩