Détection d'incohérences de niveau de détail dans des données collaboratives

Guillaume Touya (1, 2) , Carmen Brando (2, 3)

1 LaSTIG - Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique
2 COGIT - Cartographie et Géomatique
3 EHESS - École des hautes études en sciences sociales

Alors qu'il est possible de définir le niveau de détail de bases de données géographiques classiques, cela n'est pas le cas pour les données collaboratives, qui contiennent fréquemment des niveaux de détail hétérogènes. Cette hétérogénéité est un véritable frein pour la réalisation de cartes, notamment quand on utilise les techniques traditionnelles, comme la généralisation, pour produire une carte à partir d'une base de données. Cet article propose une méthode pour estimer le niveau de détail de données issues de sources collaboratives. Ensuite, les incohérences entre objets de la carte à différents niveaux de détail, qui empêchent la réalisation de cartes lisibles, sont détectées automatiquement. Des propositions sont faites pour, ensuite, harmoniser le niveau de détail des objets de la carte. La méthode a été implémentée et des résultats sont présentés sur des données OpenStreetMap.

Domaines: Informatique [cs]

Guillaume Touya, Carmen Brando. Détection d'incohérences de niveau de détail dans des données collaboratives. Cartes & géomatique, 2013, 217, pp.59-72. ⟨hal-02288752⟩