Formalizing spatiotemporal knowledge in remote sensing applications to improve image interpretation

Christelle Pierkot; Samuel Andrés; Jean-François Faure; F. Seyler

doi:10.5311/JOSIS.2013.7.142

Article Dans Une Revue Journal of Spatial Information Science Année : 2013

Formalizing spatiotemporal knowledge in remote sensing applications to improve image interpretation

, (1) , , (1)

1

Christelle Pierkot

Fonction : Auteur
PersonId : 173492
IdHAL : christelle-pierkot
IdRef : 136288413

Samuel Andrés

Fonction : Auteur
PersonId : 773055
IdRef : 176029818

UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement

Jean-François Faure

Fonction : Auteur
PersonId : 1004331

F. Seyler

Fonction : Auteur
PersonId : 17397
IdHAL : frederique-seyler
ORCID : 0000-0002-3609-7524
IdRef : 031722040

UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement

CV

Domaines

Milieux et Changements globaux

Frederique Seyler : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02136679

Soumis le : mercredi 22 mai 2019-11:46:44

Dernière modification le : mercredi 15 novembre 2023-10:52:16

Dates et versions

hal-02136679 , version 1 (22-05-2019)

Identifiants

HAL Id : hal-02136679 , version 1
DOI : 10.5311/JOSIS.2013.7.142

Citer

Christelle Pierkot, Samuel Andrés, Jean-François Faure, F. Seyler. Formalizing spatiotemporal knowledge in remote sensing applications to improve image interpretation. Journal of Spatial Information Science, 2013, 7, ⟨10.5311/JOSIS.2013.7.142⟩. ⟨hal-02136679⟩

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