Exact and approximate inference in graphical models - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Exact and approximate inference in graphical models

Résumé

Exact and approximate inference in graphical models. 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM)
Fichier principal
Vignette du fichier
Sabbadin_SUM_1.pdf (402.63 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02116334 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02116334 , version 1
  • PRODINRA : 468079

Citer

Régis Sabbadin, Nathalie Peyrard, Marie-Josée Cros, Simon de Givry, Alain Franc, et al.. Exact and approximate inference in graphical models. 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management (SUM), Oct 2017, Granada, Spain. ⟨hal-02116334⟩
69 Consultations
11 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More