Impact des conditions d'attaques sur les contre-mesures pour la reconnaissance du locuteur

Nathan Souviraà-Labastie (1) , Maxime Baelde (1) , Thomas Malet (2) , Raphaël Greff (1)

1 A-Volute [Roubaix]
2 Centrale Lille

This article is a preliminary towards our submission to the ASVSpoof 2019 Challenge. This challenge allows to evaluate countermeasures to speaker recognition system attacks (by logical or physical access, the two tasks of the challenge). A first step is to study the weaknesses of the baseline systems. Indeed, they have more difficulties on some categories of attacks than others. Taking this into account, we have created, for both tasks, specialized systems that improve performance in these problematic categories. These systems will be used in a fusion procedure of our submission to the challenge (article submitted to INTERSPEECH 2019).

Cet article est une pré-étude en vue d'une soumission au challenge ASVSpoof 2019. Ce challenge permet d'évaluer les contre-mesures aux attaques de systèmes de reconnaissance du locuteur (par voie logicielle ou physique, les deux tâches du challenge). Une première étape est l'étude des faiblesses des systèmes de référence. En effet, ils ont plus de difficultés sur certaines catégories d'attaques que d'autres. En prenant en compte cet élément, nous avons créé, pour les deux tâches, des systèmes spécialisés améliorant les performances sur ces catégories problématiques. Ces systèmes seront utilisés dans la procédure de fusion de notre soumission au challenge (article soumis à INTERSPEECH 2019).

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Machine Learning [stat.ML]

Nathan Souviraà-Labastie, Maxime Baelde, Thomas Malet, Raphaël Greff. Impact des conditions d'attaques sur les contre-mesures pour la reconnaissance du locuteur. 2019. ⟨hal-02079687⟩