Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS

Использование ГИС-технологий (ILWIS GIS) и спутниковых снимков для моделирования изменений ландшафтов и дешифрирования типов почвенно-растительного покрова

Polina Lemenkova (1)

1 OUC - Ocean University of China

The emphasis of this article is placed on the technical application of the remote sensing tools and methods for studies of vegetation coverage in northern ecosystems. The study area is located in Yamal peninsula, the Russian Federation. Landsat imagery covering study area in 1988, 2001 and 2011 has been analyzed using ILWIS GIS. The image processing was performed using semi-automated method of image interpretation. The remote sensing data classification from ILWIS menu enabled to map vegetation coverage over research area, which helped to identify land cover types and distribution in Yamal. Results show that Landsat TM imagery with 30 m mesh spacing is useful for landscape mapping and the interpretation of the vegetation cover types.

Цель данной работы состоит в технической апробации данных дистанционного зондирования Земли (спутниковые снимки Ландсат) для картографирования почвенно-растительного покрова северных экосистем. Область исслtдований-п-ов Ямал, Россия. Космические снимки Ландсат, покрывающие нужный участок территории в 1988, 2001 и 2011 г.г., были классифицированны и проанализированны в ГИС ИЛВИС (ILWIS GIS). Обработка снимков была осуществлена в полуавтоматическом режиме методами ГИС. Встроенный режим обработки и распознавания растровых изображений в ILWIS GIS позволил провести картографирование почвенно-растительного покрова и распространение ландшафтов на п-ве Ямал. Результаты показывают, изменение ландшафтов за исследуемый участок времени. Работа проиллюстрировала успешное применение спутниковых снимков Ландсат с 30-м разрешением для мелкомасштабного ландшафтного ГИС-картографирования.

Mots clés: Modeling & Simulation; Supervised classification method; Landsat TM and ETM data; Landsat 7 ETM+; Image classification; Image analysis and processing; Image analysis applications; Landsat TM; remote sensing; Supervised classification

Mots clés: моделирование; классификация; спутниковые снимки; Landsat; modeling Ключевые слова: Ландсат

Domaines: Informatique [cs]; Traitement des images [eess.IV]; Ingénierie de l'environnement; Informatique; Sciences cognitives; Planète et Univers [physics]; Sciences de la Terre; Interfaces continentales, environnement; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Interface homme-machine [cs.HC]; Recherche d'information [cs.IR]; Ingénierie assistée par ordinateur; Apprentissage [cs.LG]; Logique en informatique [cs.LO]; Sciences de l'environnement; Biodiversité et Ecologie; Milieux et Changements globaux

Polina Lemenkova. Modelling Landscape Changes and Detecting Land Cover Types by Means of Remote Sensing Data and ILWIS GIS. Information Technologies. Problems and Solutions, Ufa State Petroleum Technological University, May 2015, Ufa, Russia. pp.265-271, ⟨10.6084/m9.figshare.7211639⟩. ⟨hal-02000251⟩