Un système multiapproche de fusion de données incertaines pour l'interprétation d'images satellitales
Résumé
L'interprétation des images satellitales est une discipline en pleine essor permettant l'extraction de l'information utile. Mais le processus d’aide à la décision dans ces systèmes d'interprétation est marqué par plusieurs genres d’imperfections telles que l'incertitude et/ou l'imprécision. Alors, pour une meilleure compréhension des images, nous devons prendre en compte ce problème.
Dans ce papier et pour résoudre tels problèmes, nous proposons une démarche qui utilise trois approches différentes: celle de la probabilité, de la possibilité et de l’évidence et ceci en se basant sur l’architecture multi -agent (MA). Cette démarche autorise l’affectation d’un pixel à la classe la plus adaptée. Cette tâche est faite en se référant à un processus d’apprentissage et en utilisant des règles géométrique, radiométrique et topologiquesbien spécifiques.
Nous avons validé notre approche sur des images optiques du satellite SPOT4 et des images radar du satellite ERS2 qui représente la région de la Tunisiecentrale. Les résultats obtenus consistent dans la production de cinq classes d'usage de la terre.