Modelagem Estocástica e Quantificação de Incertezas na Dinâmica Não Linear do Zika Vírus

Eber Dantas (1) , Michel Tosin (1) , Americo Cunha Jr (1)

1 UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro [Brasil] = Rio de Janeiro State University [Brazil] = Université d'État de Rio de Janeiro [Brésil]

Durante 2016 a OMS declarou situação de emergência em saúde pública de interesse internacional em resposta ao aumento do número de infecções pelo vírus Zika e sua confirmada relação com doenças congênitas. Isolado inicialmente em Uganda, 1947, o arbovírus é transmitido principalmente pelos mosquitos do gênero Aedes e teve seu primeiro caso autóctone no Brasil em 2015. Objetivo: Desenvolver um modelo estocástico a partir da calibração prévia de um sistema SEIR-SEI e analisar a propagação das incertezas dos parâmetros na dinâmica, conferindo maior robustez estatística às previsões sobre a epidemia.

Mots clés: dinâmica não-linear; Zika vírus; quantificação de incertezas

Domaines: Bio-informatique [q-bio.QM]; Informatique et langage [cs.CL]; Probabilités [math.PR]; Statistiques [math.ST]; Santé publique et épidémiologie

Eber Dantas, Michel Tosin, Americo Cunha Jr. Modelagem Estocástica e Quantificação de Incertezas na Dinâmica Não Linear do Zika Vírus. Semana do IME 2018, Oct 2018, Rio de Janeiro, Brazil. . ⟨hal-01885420⟩