Calibrage d'imageurs avec prise en compte des distorsions
Résumé
Le calibrage d’un imageur est une étape importante pour la métrologie dimensionnelle par vision artificielle. Pour obtenir des mesures dimensionnelles précises,il est indispensable de prendre en compte les distorsions géométriques induites par le système optique utilisé. L’approche classique consiste à modéliser les distorsions par un modèle paramétrique. Nous montrons qu’une approche non paramétrique est mieux adaptée au cas de systèmes optiques complexes. Les méthodes classiques de calibrage utilisent une mire constituée de motifs
géométriques (damiers, croix, cercles…). Nous montrons que l’utilisation d’une mire de mouchetis (motif aléatoire) couplée à la corrélation d’images permet d’obtenir une meilleure précision de calibrage et simplifie sa mise en oeuvre pratique. Les nouvelles approches proposées sont illustrées à travers trois applications : le calibrage d’une caméra CCD, le calibrage d’un stéréomicroscope, et le calibrage d’un microscope électronique à balayage.
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]
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