Santé des plantes dans un réseau expérimental sur des variétés de blé d’hiver rustiques : analyses de risque
Résumé
A large network of field experiments has been conducted over several years across France to identify
combinations of winter wheat cultivars and management leading to achieve the double objective of
ecological sustainability and economic viability. Little information is available to document the variation
in multiple disease levels, a necessary step towards a chemical extensification process, in wheat
networked experiments. This article provides a description of disease intensities in a set of 101
experiments totalling 3525 individual wheat plots over eight successive years (2003–2010). The
diseases considered are brown rust (BR, Puccinia triticina), yellow rust (YR, Puccinia striiformis),
fusarium head blight (FHB, Fusarium graminearum, F. culmorum, and F. avenaceum), powdery mildew
(PM, Blumeria graminis), and septoria tritici blotch (STB, Zymoseptoria tritici). Disease intensities were
represented by binary variables (epidemic vs non-epidemic), and three disease syndromes were
identified, which correspond to different disease profiles. Three variety groups were also identified,
according to their responses to diseases. The results indicate that climatic years, wheat varieties, and
crop management, in this decreasing order, define disease epidemic risk in the multiple wheat-diseases
pathosystem. The associations between climate variables and epidemic risks identified here conform to
disease-specific knowledge of climate effects on the components of the pathosystem. This report
emphasises the value of large scale data in crop health assessment and the usefulness of a risk factor
approach for both tactical and strategic decisions for crop health management.
Un vaste réseau d'expérimentations au champ a été conduit pendant plusieurs années à travers la
France pour identifier les combinaisons de variétés cultivées de blé d'hiver et d’itinéraires techniques en
vue d’atteindre le double objectif de durabilité écologique et de viabilité économique. Cet objectif
implique notamment un processus d’extensification chimique, au travers duquel les intrants chimiques,
dont les fongicides, sont réduits pour optimiser les performances, notamment économiques, de la
production végétale. Peu d’informations sont disponibles pour documenter, dans ce réseau, la variation
des niveaux de maladie multiples. Le contrôle des niveaux de maladies constitue pourtant une étape
nécessaire à un processus d’extensification chimique. Cet article fournit une description des intensités
des maladies du blé dans un ensemble de 101 expérimentations totalisant 3525 parcelles individuelles
de blé, pendant huit années successives (2003-2010). Les maladies considérées sont la rouille brune
(BR, Puccinia triticina), la rouille jaune (YR, Puccinia striiformis), la fusariose des épis (FHB, Fusarium
graminearum, F. culmorum, et F. avenaceum), l’oïdium (PM, Blumeria graminis), et la septoriose (STB,
Zymoseptoria tritici). Les intensités de maladies ont été représentées par des variables binaires
(épidémie ou non-épidémie). Trois syndromes de maladies ont été identifiés, qui correspondent à des
profils de niveau de maladie distincts. Trois groupes de variétés ont également été identifiés, qui se
distinguent par leurs réponses aux maladies. Les résultats indiquent que les années climatiques, les
variétés de blé et les itinéraires techniques, dans cet ordre décroissant, définissent le risque d’épidémie
dans le pathosystème multiple des maladies du blé en France. Des variables synthétiques prenant en
compte le climat au printemps et au début de l’été ont été construites. Les associations entre variables
climatiques et risques d’épidémies identifiées sont en accord avec les connaissances sur les effets du
climat sur les composants de ce pathosystème multiple. Cet article met en avant la valeur de jeux de
données à grande échelle pour l’évaluation de la santé végétale et l’utilité d’une démarche analytique
permettant d’identifier les facteurs de risques pour les décisions tactiques et stratégiques, pour la
gestion de la santé végétale.
Mots clés
Multiple pathosystem
Risk factors
Sustainable agriculture
Agriculture durable
Wheat
Pathosystème multiple
Gestion des cultures
Facteurs de risque
Crop health
Crop management
Agricultural extensification
Categorical data
Correspondence analysis
Régression logistique
Santé des plantes
Analyse de correspondance
Blé
Données catégoriques
Extensification agricole
Logistic regression
Domaines
Sciences du Vivant [q-bio]
Origine : Accord explicite pour ce dépôt
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