Optimisation combinatoire de l'affectation interne de la population de Nice aux centres d'accueil en cas de séisme

Kamal Serrhini (1) , Gaëtan Palka , Mindjid Maizia , Emmanuel Neron

1 Polytech'Tours

Sur une échelle allant de 1 (très faible) à 5 (forte), la ville de Nice est en zone de sismicité moyenne (niveau 4). Il s'agit du niveau le plus élevé en France métropolitaine selon le zonage réglementaire national du 1er mai 2011. Le Plan Communal de Sauvegarde (PCS) de Nice présente une liste renseignée de Centres d'Accueil et de REgroupement (CARE) destinés à recevoir les sans-abris dans le cadre d'une évacuation interne et post-séisme. Cet article présente une optimisation multicritère de l'affectation pédestre des sinistrés aux CARE en minimisant la distance (euclidienne ou réseau) et en maximisant la capacité des CARE. En tant que première étape de la chaine de soutien à la population (PCS), le bon déroulement de cette affectation permettra une meilleure prise en charge de la population par les acteurs de gestion d'une crise sismique (Mairie, réserve de sécurité civile, etc.).

Mots clés: gestion du risque sismique; affectation des sans; abris aux centres d'accueil et de regroupement; optimisation combinatoire; temps polynomial; problème NP; difficile

Domaines: Informatique [cs]

Kamal Serrhini, Gaëtan Palka, Mindjid Maizia, Emmanuel Neron. Optimisation combinatoire de l'affectation interne de la population de Nice aux centres d'accueil en cas de séisme. Spatial Analysis and GEOmatics 2017, INSA de rouen, Nov 2017, Rouen, France. ⟨hal-01650670⟩