Analysis of the determinants of prepartum maternal mortality in the Republic of Congo (2013-2015)

Analyse des déterminants de la Mortalité maternelle pré partum en République du Congo (2013-2015)

. Anki Yambare (1) , Gabin Ibemba

1 Projet de renforcement des capacités en statistiques

Maternal mortality remains a major public health problem, particularly in the Congo. The general objective of this study is to study the predictive factors of prepartum maternal mortality. This work was carried out using data from 716 cases of deaths resulting from the audit of maternal deaths collected between 2013 and 2015. A classic logistic regression on a learning sample allowed us to study the predictive factors. The discriminant quality of the final model retained through the stepwise procedure is evaluated by the area under the ROC curve (AUC), on a validation sample. The eight variables of the final model are significant at the tolerance threshold of 5%. These include: direct and indirect obstetric causes, age of victim, parity, mode of admission, delay, high blood pressure and prenatal consultation. Direct obstetric causes were dominant in 86.1% of cases, with eclampsia (24.9%), uterine rupture (24.4%) and complications related to abortion (18.9%). The associated AUC is equal to 0.8 (95% CI = [0.74-0.85]). These results corroborate those of the journal. Thus, pregnancy in the Congo continues to be high risk in spite of the actions carried out by the State. Strong and multidimensional responses are needed to overcome this scourge.

La mortalité maternelle demeure un problème majeur de santé publique, en particulier au Congo. L'objectif général de cette étude est d'étudier les facteurs prédictifs de la mortalité maternelle pré partum. Ce travail a été réalisé à partir des données de 716 cas de décès issus de l'audit des décès maternels collectées entre 2013 et 2015. Une régression logistique classique sur un échantillon d'apprentissage a permis d'étudier les facteurs prédictifs. La qualité discriminante du modèle final retenu à travers la procédure stepwise est évaluée par l'aire sous la courbe ROC (AUC), sur un échantillon de validation. Les huit variables du modèle final sont significatives au seuil de tolérance de 5%. Il s'agit de : causes obstétricales directes et indirectes, l'âge de la victime, la parité, mode d'admission, retard incriminé, l'hypertension artérielle et la consultation prénatale. Les causes obstétricales directes ont été dominantes dans 86,1% des cas, et marquées par les éclampsies (24,9%), la rupture utérine (24,4%) et les complications liées à l'avortement (18,9%). L'AUC associé est égale à 0,8 (IC95% = [0,74-0,85]). Ces résultats corroborent avec ceux de la revue. Ainsi, la grossesse au Congo continue d'être à haut risque en dépit des actions menées par l'Etat. Des réponses fortes et multidimensionnelles sont nécessaires pour palier à ce fléau. Mots clés Mortalité Maternel ; Pré Partum ; Facteurs prédictifs ; stepwise, évitabilité 2 Abstract Maternal mortality remains a major public health problem, particularly in the Congo. The general objective of this study is to study the predictive factors of prepartum maternal mortality. This work was carried out using data from 716 cases of deaths resulting from the audit of maternal deaths collected between 2013 and 2015. A classic logistic regression on a learning sample allowed us to study the predictive factors. The discriminant quality of the final model retained through the stepwise procedure is evaluated by the area under the ROC curve (AUC), on a validation sample. The eight variables of the final model are significant at the tolerance threshold of 5%. These include: direct and indirect obstetric causes, age of victim, parity, mode of admission, delay, high blood pressure and prenatal consultation. Direct obstetric causes were dominant in 86.1% of cases, with eclampsia (24.9%), uterine rupture (24.4%) and complications related to abortion (18.9%). The associated AUC is equal to 0.8 (95% CI = [0.74-0.85]). These results corroborate those of the journal. Thus, pregnancy in the Congo continues to be high risk in spite of the actions carried out by the State. Strong and multidimensional responses are needed to overcome this scourge.

Mots clés: Predictive factors; Maternal mortality; Pre Partum; stepwise; avoidability

Domaines: Applications [stat.AP]

. Anki Yambare, Gabin Ibemba. Analyse des déterminants de la Mortalité maternelle pré partum en République du Congo (2013-2015). 2017. ⟨hal-01593267⟩