Mapping of varillal forest using rapideye satellite images in the province of Maynas, Loreto, Peru
Mapeo de los bosques tipo varillal utilizando imágenes de satélite rapideye en la provincia maynas, loreto, Perú
Résumé
The varillal forest type has an endemic biodiversity and several monodominant species, when occurring in swampy areas these forests have great amounts of carbon accumulated in the soil. The aim of this study was to develop a distribution map of varillales occurring on white sand and swamps in the province of Maynas, Loreto at scale of 1/100,000, using RapidEye satellite imagery and applying the classifier algorithm of maximum Likehood (ML) in the program ArcGIS version 10.1. We used seven classification classes in three RapidEye scenes, and defined the respective spectral signatures based on 32 training areas with reference plots sampled in the field.
Los bosques tipo varillal albergan una diversidad biológica endémica y varias especies monodominantes, cuando estos bosques se ubican en los pantanos acumulan gran cantidad de carbono en el suelo. El objetivo del presente estudio fue elaborar el mapa de distribución espacial de los varillales sobre arena blanca y sobre pantano en la provincia Maynas, Loreto, a escala 1/100,000, utilizando imágenes de satélite RapidEye y aplicando el algoritmo clasificador de Máxima Verosimilitud (MVS) en el programa ArcGIS versión 10.1. Usamos siete categorías de clasificación en tres escenas RapidEye y definimos las firmas espectrales respectivas basadas en 32 áreas de entrenamiento de muestreo en campo. Se clasificaron las 206 escenas restantes utilizando el algoritmo MVS. El mapa fue validado utilizando 57 puntos de control entre varillales y otros tipos de bosque. Se determinaron 51,025 ha de varillales que representan 0.67% de la superficie de la provincia Maynas, distribuidas principalmente entre las cuencas de los ríos Napo y Nanay y entre la ciudad de Iquitos y la boca del Río Amazonas. Obtuvimos un 91.2% de exactitud en la clasificación de los varillales. Las bandas borde rojo (BR) e ifrarrojo cercano (IRC) de las imágenes RapidEye diferenciaron mejor los varillales de los otros bosques. Se reportan nuevas áreas de bosque de varillales sobre arena blanca y pantanos. En conclusión, las imágenes RapidEye son útiles para clasificar y diferenciar los varillales de otros tipos de bosque, siendo el mapa de los varillales útil para la exploración de nuevos sitios en el estudio de almacenamiento de carbono en el suelo.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)