Réordonnancement automatique d'hypothèses pour l'assistancè a la transcription de la parole

Résumé : Les technologies de reconnaissance vocale automatique (ASR) à grand vocabulaire fonctionnent bien dans des contextes connus et contrôlés. Cependant, certaines erreurs doivent encore être corrigées. Une intervention humaine est nécessaire pour vérifier et corriger les résultats de ces systèmes afin de rendre compréhensible la sortie d'ASR. Nous proposons une méthode de transcription assistée par ordinateur de la parole, basée sur des réseaux de confusion de réordonnancement automatique. Il permet de réduire considérablement le nombre d'actions nécessaires pour corriger les sorties ASR. Le WER calculé avant et après chaque réorganisation du réseau montre un gain absolu d'environ 3,4%.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXVIIIe Journées d'étude sur la parole (JEP 2010), 2010, Mons, Belgique. 2010
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Contributeur : Sylvain Meignier <>
Soumis le : lundi 3 avril 2017 - 22:11:53
Dernière modification le : jeudi 6 avril 2017 - 10:05:50
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 juillet 2017 - 14:54:43

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Antoine Laurent, Sylvain Meignier, Paul Deléglise. Réordonnancement automatique d'hypothèses pour l'assistancè a la transcription de la parole. XXVIIIe Journées d'étude sur la parole (JEP 2010), 2010, Mons, Belgique. 2010. 〈hal-01433897〉

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