Reconnaissance Automatique de Locuteurs à l'aide de Fonctions de Croyance

Résumé : Le thème de cet article est l'extraction automatique de l'identité du locuteur (prénom et patronyme) présente dans des enregistrements sonores. ` A partir des résultats d'un système de transcription de la parole, nous pro-posons d'améliorer une méthode récente visantàvisant`visantà extraire l'identité des locuteurs de la transcription etàet`età l'assigner aux différents tours de parole. Les identités des locuteurs détectés par la transcription sont prises comme candidats potentiels pour ces assignations. L'ensemble de ces in-formations souvent conflictuelles est décrit puis combiné combiné`combinéà l'aide du formalisme des Fonctions de Croyance, qui ap-porte une cohérencè a la représentation des connaissances duprobì eme. Le système estévaluéest´estévalué sur des enregistrements radiophoniques provenant d'une campagne d'´ evaluation francophone de systèmes de reconnaissance automatique de la parole.
Type de document :
Communication dans un congrès
17e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'10), 2010, Caen, France. Actes du 17ème Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et d'Intelligence Artificielle (RFIA'10), 2010., 2010
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Contributeur : Sylvain Meignier <>
Soumis le : lundi 3 avril 2017 - 22:15:21
Dernière modification le : mardi 19 décembre 2017 - 14:42:03
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 juillet 2017 - 14:49:45

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Simon Petitrenaud, Vincent Jousse, Sylvain Meignier, Yannick Estève. Reconnaissance Automatique de Locuteurs à l'aide de Fonctions de Croyance. 17e congrès francophone Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'10), 2010, Caen, France. Actes du 17ème Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et d'Intelligence Artificielle (RFIA'10), 2010., 2010. 〈hal-01433893〉

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