A Global Optimization Framework For Speaker Diarization

Abstract : In this paper, we propose a new clustering model for speaker diarization. A major problem with using greedy agglomerative hierarchical clustering for speaker diariza-tion is that they do not guarantee an optimal solution. We propose a new clustering model, by redefining clustering as a problem of Integer Linear Programming (ILP). Thus an ILP solver can be used which searches the solution of speaker clustering over the whole problem. The experiments were conducted on the corpus of French broadcast news ESTER-2. With this new clustering, the DER decreases by 2.43 points.
Type de document :
Communication dans un congrès
Odyssey 2012, 2012, Singapour, Singapore. Odyssey 2012 - The Speaker and Language Recognition Workshop, 2012
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [11 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01433467
Contributeur : Sylvain Meignier <>
Soumis le : lundi 3 avril 2017 - 21:59:53
Dernière modification le : jeudi 6 avril 2017 - 10:06:45
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 juillet 2017 - 14:53:52

Fichier

od12_146.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-01433467, version 1

Collections

Citation

Mickael Rouvier, Sylvain Meignier. A Global Optimization Framework For Speaker Diarization. Odyssey 2012, 2012, Singapour, Singapore. Odyssey 2012 - The Speaker and Language Recognition Workshop, 2012. 〈hal-01433467〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

112

Téléchargements de fichiers

54