Active and passive imaging of clothes in the NIR and SWIR regions for reflectivity analysis
Analyse spectrale de textiles d'habillement
Abstract
We perform statistical analysis of data from active and passive imaging sensors in the near infrared (NIR) and short wavelength infrared (SWIR) wavelength bands. The data were obtained from measurements performed on clothing in a field campaign and in the laboratory. We show that reflectivity data from active imaging can be fitted to Gaussian functions, although earlier theory proposes gamma–gamma functions. We analyze the reflectivity data collected during the field campaign and compare that data with data obtained in the laboratory. We focus on the added value of active imaging when combined with passive imaging to distinguish different clothes for friend/foe identification.
Nous présentons une analyse statistique menée à partir de mesures réalisées sur les tissus de vêtements. Les produits textiles ont été mesurés au moyen de senseurs d'imagerie active et passive dans les bandes spectrales NIR et SWIR. Nous comparons les mesures réalisées lors d'une campagne terrain à celles réalisées en laboratoire sur les mêmes vêtements. Nous montrons que les données de réflectivité acquises en imagerie active peuvent être approchées par des fonctions Gaussiennes bien que la théorie suggère des fonctions Gamma-Gamma. L'accent est mis sur la valeur ajoutée de l'imagerie active utilisée en combinaison à l'imagerie passive, et celle de l'imagerie multispectrale.