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Conference papers

Optimisation du temps de réponse du système de recommandation pour l'évaluation MIMICRY

Résumé : L'évaluation par grille d'évaluation est de plus en plus répandue. Elle facilite l'apprentissage des apprenants mais augmente la charge d'évaluation des enseignants. Nous proposons un système de recommandation pour l'évaluation par grille de compétences, utile, utilisable, thématiquement indépendant et basé sur l'apprentissage artificiel. Dans cet article nous testons ce système sur des données réelles pour des compétences non triviales. Nous identifions deux limites fonctionnelles et proposons une méthode d'énumération des hypothèses qui repousse l'une de ces limites: le temps de réponse du système.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01405939
Contributor : Sébastien George Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, November 30, 2016 - 4:18:11 PM
Last modification on : Tuesday, October 19, 2021 - 5:34:37 PM
Long-term archiving on: : Monday, March 27, 2017 - 8:23:59 AM

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  • HAL Id : hal-01405939, version 1

Citation

Damien Follet, Nicolas Delestre, Nicolas Malandain, Laurent Vercouter. Optimisation du temps de réponse du système de recommandation pour l'évaluation MIMICRY. 7ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2015), Jun 2015, Agadir, Maroc. pp.114-125. ⟨hal-01405939⟩

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