Parallel Bubbles: Categorical data visualization in Parallel Coordinates

Parallel Bubbles : Visualisation de données catégorielles dans des Coordonnées Parallèles

Raphaël Tuor (1) , Florian Evéquoz (2) , Denis Lalanne (1)

1 UNIFR - Université de Fribourg = University of Fribourg
2 HES-SO Valais-Wallis - Haute École Spécialisée de Suisse Occidentale Valais-Wallis

In this article we discuss the techniques available to represent categorical data in Parallel Coordinates, a widely used visualisation method for multivariate datasets analysis tasks. We propose Parallel Bubbles, a frequency-based method improving the graphical perception of categorical dimensions in Parallel Coordinates plots. We compare the performance of three variations of Parallel Coordinates in a user study, with similarity and frequency tasks. Parallel Bubbles are a good tradeoff in terms of performance for both types of tasks, and adding a visual encoding causes a significative difference in performance. This study is the first of a series of papers which will aim at testing the three visualisation methods in tasks centered on the numerical axis, and where Parallel Sets performance will probably be worse.

Dans cet article, nous discutons les techniques disponibles pour la représentation de données catégorielles au sein des Coordonnées Parallèles, une méthode de visualisation largement répandue dans les tâches d’analyse de données multivariées. Nous proposons les Parallel Bubbles, une méthode basée sur la fréquence améliorant la perception graphique des dimensions catégorielles dans les Coordonnées Parallèles. Nous réalisons une étude utilisateur comprenant des tâches de similarité et de fréquence, en comparant trois variations des Coordonnées Parallèles. Les Parallel Bubbles représentent un bon compromis en matière de performance pour les deux types de tâches et l’ajout d’un encodage visuel de fréquence provoque une différence significative dans la performance. Cette étude pose le premier jalon d’une série d’articles dont la suite aura comme objectif de tester les trois visualisations dans des tâches portant sur l’axe numérique, et dans lesquels le Parallel Set sera probablement moins performant.

Mots clés: coordonnées parallèles; données catégorielles; étude

Domaines: Interface homme-machine [cs.HC]

Raphaël Tuor, Florian Evéquoz, Denis Lalanne. Parallel Bubbles : Visualisation de données catégorielles dans des Coordonnées Parallèles. Actes de la 28ième conférence francophone sur l’Interaction Homme-Machine, Oct 2016, Fribourg, Suisse. pp.299-306, ⟨10.1145/3004107.3004142⟩. ⟨hal-01384343⟩