Gestion adaptative des contenus numériques

Damien Mondou (1) , Armelle Prigent (1) , Arnaud Revel (1)

1 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

L'analyse des comportements des visiteurs d'un site web ou des touristes au travers de l'utilisation d'une application mobile dédiée pose une problématique commune : l'extraction rapide d'un parcours type afin de remonter jusqu'à une caractérisation de profils d'utilisateurs et de leurs comportements afin de réaliser une adaptation dynamique du contenu au regard de ces comportements et du contexte spécifique de la navigation. Différents travaux ont permis de s'intéresser aux moyens d'acquérir et d'analyser dynamiquement les données de navigation dans les contenus.Deux méthodes permettent de répondre à cette problématique : l'une à base d'apprentissage (de type algorithme par renforcement) permettant d'extraire des informations représentatives sur la base de logs de navigations passées et l'autre à base d'observation dynamique du comportement de l'utilisateur. Nos travaux ont donc pour objectif de concevoir un cadre générique d'analyse des comportements des utilisateurs et d'adaptation dynamique des contenus utilisant une approche hybride mêlant apprentissage et observation temps réel.

Mots clés: Learning; behavior analysis; dynamic adaptation

Domaines: Apprentissage [cs.LG]; Modélisation et simulation

Damien Mondou, Armelle Prigent, Arnaud Revel. Gestion adaptative des contenus numériques : Proposition d'un framework générique par apprentissage et scénarisation dynamique. INFORSID, May 2016, Grenoble, France. pp.25-28. ⟨hal-01326892⟩