Imagerie acoustique par méthode inverse sur structure à géométrie complexe

S Forget (1, 2) , N Totaro (1) , J-L Guyader (1) , M Schaeffer (2)

1 LVA - Laboratoire Vibrations Acoustique
2 CT Lardy - Renault Centre Technique Lardy

Noise source identification still remains a current challenge in industry to act directly at the origin of noise. However, in the case of industrial applications, the main constraints are the complex topology of vibrating structures, their accessibility and the environment of measurement. That's why the source identification method presented here, called M-iPTF for inverse Patch Transfer Functions method with Mixed boundary conditions, has been developed. Indeed, from simple pressure measurements performed around the source and whatever its environment, it is able to reconstruct maps of the different acoustic fields (velocity, pressure and intensity) at the real surface of the structure. It is based on an inverse acoustic problem, formulated from the Green's identity and the definition of a virtual cavity surrounding the source and represented by a numerical modeling.

L'identification de source reste aujourd'hui un sujet d'actualité dans l'industrie pour agir à l'origine même du bruit. Toutefois, le milieu industriel impose un certain nombre de contraintes, les principales étant la topologie complexe des structures vibrantes, leur accessibilité et l'environnement de mesures. C'est dans ce contexte que la méthode d'identification de source présentée ici, nommée M-iPTF pour inverse Patch Transfer Functions method with Mixed boundary conditions, a été développée. A partir de simples mesures de pressions effectuées autour de la source et quel que soit son environnement, elle permet de reconstruire les cartographies des différents champs acoustiques (vitesse, pression et intensité) à la surface de la structure. Son principe repose sur un problème acoustique inverse, formulé à partir de l'identité de Green et de la définition d'une cavité virtuelle entourant la source et représentée par un modèle numérique.

Mots clés: identification de source; problème inverse; méthode iPTF

Domaines: Acoustique [physics.class-ph]

S Forget, N Totaro, J-L Guyader, M Schaeffer. Imagerie acoustique par méthode inverse sur structure à géométrie complexe. Congrès Français de Mécanique - CFM 2015, Aug 2015, Lyon, France. ⟨hal-01282549⟩