Représentation Adaptative de Résultats de Recherche de Ressources Numériques dans un Environnement Personnalisé d'Apprentissage

Daouda Sawadogo (1) , Cyrille Suire (1) , Ronan Champagnat (1) , Pascal Estraillier (1)

1 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

L'explosion massive des ressources numériques disponibles dans les environnements personnalisés des utilisateurs engendre de nombreux défis. L'utilisateur fait face à une masse de ressources numériques hétérogènes, qui le contraint à un important travail de filtrage et de paramétrage des critères de recherche. Ce processus, gourmand en temps, est par ailleurs nuisible à l'exploitation des ressources disponibles. Dans cet article, nous proposons une approche permettant à un utilisateur de disposer de nouveaux moyens d'interprétation des résultats de recherche de ressources. Nous proposons une méthode de représentation visuelle et adaptative de ces résultats en fonction du contexte d'usage et du profil utilisateur. Cette approche, fondée sur le calcul de scoring et sur une représentation visuelle adaptative, permet une sélection plus pertinente de ressources numériques. Cette étude est réalisée dans le cadre de la conception d'un environnement personnalisé destiné à la gestion consolidée de ressources nommé PRISE (PeRsonal Interactive research Smart Environment). Abstract. The massive explosion of digital resources available on users personal environment creates many issues. Users are faced with a mass of heterogeneous digital resources, which forces them to an important work of filtering and parameterization of the search criterion. This process is time consuming, is also detrimental to the use of available digital resources. In this paper, we proposed an approach that allows a user to have new ways of interpreting the resource search results. We proposed a method for adaptive visual representation of these results based on the context of use and the user's profile. This approach is based on compute scoring and adaptive visual representation to allow relevant digital resources selection. This study was conducted as part of the design of a personal environment for consolidated digital resource management called PRISE (PeRsonal Interactive research Smart Environment).

Mots clés: Visual representation; relevance; digital resources; user profile; personal learning environment

Domaines: Informatique [cs]; Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain; Génie logiciel [cs.SE]

Daouda Sawadogo, Cyrille Suire, Ronan Champagnat, Pascal Estraillier. Représentation Adaptative de Résultats de Recherche de Ressources Numériques dans un Environnement Personnalisé d'Apprentissage. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, ATIEF, Jun 2015, Agadir, Maroc. ⟨hal-01211599⟩