Une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une analyse sémiotique du comportement de navigation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une analyse sémiotique du comportement de navigation

Sandra Mellot
Tony Bourdier
Moez Baccouche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 946597

Résumé

L’objectif de nos travaux est de proposer une méthode d’analyse automatique du comportement des utilisateurs à des fins de prédiction de leur propension à réaliser une action suggérée. Nous proposons dans cet article une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une étude sémiotique des styles perceptifs, considérant l’expérience de l’utilisateur comme élément déterminant de sa réaction à une sollicitation. L’étude de ces styles nous a amené à définir de nouveaux indicateurs (des descripteurs sémiotiques) introduisant un niveau supplémentaire à l’approche sémantique d’annotation des sites. Nous proposons ensuite un modèle neuronal adapté au traitement de ces nouveaux indicateurs. Nous expliquerons en quoi le modèle proposé est le plus pertinent pour traiter ces informations.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01183810 , version 1 (11-08-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01183810 , version 1

Citer

Sandra Mellot, Tony Bourdier, Moez Baccouche. Une nouvelle méthode de Web Usage Mining basée sur une analyse sémiotique du comportement de navigation. 15ème conférence internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01183810⟩
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